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35 KI & Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie

  • Experte Jan Fischer
  • Datum 20. Februar 2021
  • Thema
  • Format whitepaper
  • Zielgruppe Management
35 KI & Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie

Worum geht’s?

In diesem Whitepaper geben wir Ihnen einen Überblick über mögliche Use Cases von KI in dieser speziellen Branche. Sie erhalten eine übersichtliche Sammlung von 35 Use Cases, die Sie dazu anregen soll, über mögliche Anwendungen in Ihrem Unternehmen nachzudenken.

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) gehören in den meisten Branchen zu den wichtigsten Technologietrends. Der Wert einer KI entsteht in vielerlei Form, sei es durch verbesserte datenbasierte Entscheidungsfindung, optimierte oder automatisierte Prozesse, weniger manuelle Arbeit, höhere Produktivität, niedrigere Kosten oder höhere Einnahmen. KI und Machine Learning können nicht länger als ein Privileg von Spitzentechnologie-Giganten, wie Amazon, Google oder Facebook, verstanden werden. Jedes Unternehmen, unabhängig von Größe, Erfahrung oder anderen Merkmalen, kann die Chancen nutzen, die sich aus der Weiterentwicklung dieser Technologien ergeben. Insbesondere für Unternehmen in der Retail- und Konsumgüterindustrie gibt es viele nützliche Anwendungen für Technologien, die unter KI & ML zusammengefasst werden können. Ein Hauptgrund dafür ist die enorme Datenmenge, die von Unternehmen dieser Branche (insb. im E-Commerce) gesammelt wird.

In diesem Whitepaper geben wir Ihnen einen Überblick über mögliche Use Cases von KI in dieser speziellen Branche. Sie erhalten eine übersichtliche, umfassende Sammlung von 35 Use Cases, die Sie dazu anregen soll, über mögliche Anwendungen in Ihrem Unternehmen nachzudenken. Dabei konzentrieren wir uns auf die Business Perspektive und gehen nicht auf technische Details ein. Wir erklären, welche Anwendungsmöglichkeiten sich Ihnen bieten und warum Ihr Unternehmen von der Integration von künstlicher Intelligenz und Machine Learning profitieren kann. Wenn Sie an technischen Details oder Folgefragen interessiert sind, können Sie uns jederzeit kontaktieren.

Expert:innen

Jan Fischer

Team Strategy

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