Case Study

Financial Analyst ML Training

Mit einem maßgeschneiderten Trainingsprogramm für angehende Financial Analysts haben wir unseren Kunden im Bereich Pharma in der Konzeption und Durchführung einer größeren Trainingsinitiative für die Nutzung von Datenvisualisierung und Predictive Analytics unterstützt.

  • Branche Health & Pharma
  • Thema Training
  • Tools ToolsPython, Google Cloud Platform
  • Projektdauer 1+ Jahre

Herausforderung

Unser Kunde stand vor der Herausforderung, ein Grundlagen-Trainingsprogramm für Datenanalyse und KI-Einsatz im Finanzbereich des Unternehmens zu konzipieren. Ziel war es hierbei, einen allgemeinen Überblick über die typischen Werkzeuge der Datenanalyse, aber auch über klassische Anwendungsfälle von Methoden der Automatisierung und des maschinellen Lernens zu vermitteln. Dabei sollten für die Kommunikation zwischen Datenexpert:innen im Unternehmen und Fachexpert:innen ein gemeinsames Vokabular und gemeinsame Zielvorstellungen erarbeitet werden.

Ansatz

In einem achtwöchigen agilen Entwicklungsverfahren haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein sechsteiliges Trainingsprogramm konzipiert. Hierbei standen das interaktive Explorieren analytischer Kernkonzepte sowie die geleitete Use Case Ideation im Vordergrund. Ziel war es, die Teilnehmenden zur eigenständigen Exploration möglicher Anwendungsfälle von KI- und Datenanalyse-Tools zu befähigen und dazu, ihre Ziele und Anforderungen technischen Expert:innen adäquat kommunizieren zu können.

In der statworx Cloud wurden zum interaktiven Experimentieren Machine Learning Playgrounds und Peer Learning Challenges bereitgestellt – mit dem Ziel, ein günstig und flexibel skalierbares Backend für große Nutzerzahlen bereitzustellen. Lernende erhalten hierbei die Möglichkeit, bereits mit wenig theoretischem Vorwissen in konstruktivistischen Lernumgebungen praxisorientiert und selbstständig eigene inhaltliche Schwerpunkte zu setzen.

Ergebnis

Durch unser Trainingskonzept konnten bereits über 120 Personen an mehreren Unternehmensstandorten geschult werden. Hierbei wurden sowohl im Remote-Format als auch in Präsenz-Schulungen viele Netzwerke und erste Projekte in ihrer Ideenfindung unterstützt. Das Training dient hierbei als Startpunkt für eine größer angelegte Trainingsinitiative, sodass Module zu Spezialthemen an den Financial Analyst Training Track angeschlossen werden können.

Experte

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