Data Science und KI im Einzelhandel

Unternehmen aus dem Einzelhandel können Data Science, Machine Learning und KI einsetzen, um ihre Prozesse zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und neue datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln.

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Data Science und KI-Beratung für Unternehmen aus der Einzelhandelsbranche.

Unser Angebot für Einzelhandelsunternehmen

Die Einzelhandelsbranche befindet sich inmitten einer digitalen Revolution. Was bis vor wenigen Jahren hauptsächlich für den Online-Handel relevant war, dringt heute immer weiter in den stationären Handel vor. Data Science, Machine Learning und KI transformieren Prozesse, Abläufe und die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden.

Die meisten Einzelhändler verfügen bereits über massive Datenbestände: Supply-Chain-. Sales-, Pricing-, Produkt- und Dispositionsdaten bilden die Grundlage für viele spannende KI-Anwendungsfälle. Im Marketing können Preise optimiert und dynamisch gesetzt, Kunden segmentiert, abwanderungswillige Kunden identifiziert und individualisierte Produktempfehlungen abgegeben werden. Verlässliche Absatz- und Nachfrageprognosen erlauben nicht nur die Planung von Sales Aktivitäten, sondern auch die Optimierung der Bestell- und Produktionsprozesse. Auch in der Kundeninteraktion über digitale Kanäle eröffnen KI-Sprachmodelle neue Anwendungsmöglichkeiten. Dazu zählen die Generierung von Marketingtexten und Produktbeschreibungen, der Einsatz von Chatbots oder das automatisierte Analysieren von Textinhalten (z.B. Sentimentanalyse).

Unser Team hat bereits verschiedenste Projekte im Einzelhandelsumfeld umgesetzt und unterstützt auch Sie bei der Entwicklung und Implementierung von Data Science, Machine Learning und KI-Projekten. Vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch zur Analyse ihrer Möglichkeiten und profitieren Sie von unseren Erfahrungen aus über 350 Projekten. Wir freuen uns darauf, mit Ihnen zusammenzuarbeiten!

Einsatz­möglichkeiten von KI im Einzelhandel

Dynamic Pricing

Passen Sie Ihre Preise automatisiert an das Nachfrageverhalten einzelner Kunden(-gruppen) oder externe Faktoren an.

Absatzprognose

Optimieren Sie Ihre Marketing-, Bestell- und Produktionsentscheidung auf Basis zuverlässiger Absatzprognosen.

Kundenabwanderung

Identifizieren Sie abwanderungswillige Kunden, um rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.

Produktempfehlungen

Helfen Sie Ihren Kunden durch personalisierte Produktempfehlungen zu finden, wonach Sie suchen.

Dispositionsoptimierung

Reduzieren Sie Out-of-Stock Situationen und Überkapazitäten durch den Einsatz von Data Science und KI.

Personalisierte Werbung

Erhöhen Sie die Effektivität Ihrer Werbemaßnahmen durch das personalisierte Schalten Ihrer Anzeigen.

Content-Erstellung

Erstellen Sie mithilfe von Sprachmodellen effizient und wirksam Marketinginhalte zu verschiedensten Themen.

Sentiment Analyse

Nutzen Sie moderne Chatbots und digitale Assistenten zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.

Umgesetzte Projekte
im Einzelhandel

Whitepaper: KI im Einzelhandel

Mit der Einführung von Data Science, Machine Learning und KI im Unternehmen entstehen große Chancen und Herausforderungen. Gemeinsam gestalten wir die KI-Transformation Ihres Unternehmens.

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    Unser Vorteil.

    500 Daten- und KI-Projekte Erfolgreich umgesetzt
    50 Kunden Aus 10 Industrien
    85 Expert:innen Aus 17 Studienrichtungen
    10 Jahre Erfahrung In Data Science, ML und KI

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    für den Einzelhandel.

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    marcel plaschke
    Marcel Plaschke
    Head of Sales, Strategy & Marketing